Jak.I. Będzie kształtować przyszłość wizyt dermatologa

Ze swojej strony wiele skóry pragnie tych narzędzi. W ostatnim międzynarodowym badaniu 1271 dermatologów, 77.3 procent zgodziło się, że.I. Poprawi opiekę dermatologiczną i 79.8 procent myślało, że.I. powinien być częścią szkolenia medycznego. „Połączenie.I. a Teledermatology to fala przyszłości ”, mówi Ronald Moy, MD, dermatolog z certyfikatem zarządu z Los Angeles. W przypadku używania licencjonowanych dermatologów certyfikowanych przez planszę.I. może być pomocnym narzędziem diagnostycznym, które lepsza diagnozowanie i wyniki dla pacjentów.

W obecnej sytuacji większość bieżących badań.I. Koncentruje się na rozróżnieniu łagodnych i złośliwych zmian skóry. Innymi słowy, rozróżnienie między kretem, który jest NBD i taki, który musi być biopsowany w laboratorium przez profesjonalistę. Wyniki są imponujące: badanie w Chinach z 2017 r.I. Aby zdiagnozować 129 450 obrazów klinicznych składających się z 2032 różnych chorób i porównał wyniki z testami diagnostycznymi od 21 dermatologów certyfikowanych przez ludzi. Naukowcy ustalili, że uczenie maszynowe „zdolne do klasyfikowania raka skóry z poziomem kompetencji porównywalnych z dermatologami.„I chociaż ta technologia wygląda obiecująco do zdiagnozowania zapalnych chorób skóry, ekspozycji na alergen i tym podobne, nadal jesteśmy w stanie odejść od tego, że jest używany zamiast profesjonalistów.

Dlaczego? Według Orit Markowitz, MD, nowojorskiego dermatologa certyfikowanego przez zarząd, który przeprowadził obszerne badania nad.I. Dermatologia, obiecujące wyniki badań klinicznych nie do końca utrzymują się w prawdziwym świecie. Chociaż maszyny mogą być w stanie sklasyfikować zmianę jako „dobre” lub „złe” w taki sam sposób, jak dermatolog w symulowanym otoczeniu, „brakuje im możliwości włączenia kontekstu.„To uniemożliwia im połączenie kropek, że tak powiem. „Dzięki [zdjęciu] skóry masz w sobie różne kolory i masz czynniki środowiskowe, takie jak oświetlenie w pokoju, niezależnie od tego, czy dana osoba się pociła, czy też spędziła ostatnie pięć minut na słońcu - mówi dr. Markowitz. „Wszystkie te zmienne są bardzo mylące dla.I., i przesuń obrazowanie skóry od „standaryzacji”, co oznacza, że ​​każdy używany obraz nie ma wszystkich zewnętrznych informacji dotyczących diagnozy."

Chociaż skóry skóry zgadzają się, że sztuczna inteligencja nie jest jeszcze wystarczająco inteligentna, aby samodzielnie zdiagnozować pacjentów (ważne jest, aby prowadzić ten punkt do domu), to będzie Pomóż użytkownikom informować o tym, kiedy nadejdzie czas, aby umówić się na spotkanie z lekarzem i potencjalnie ułatwić i usprawnioną pracę lekarzy. „Pacjenci mogą teraz udać się do.I. Najpierw i przyjdź do nas po drugie ” - mówi dr Dr. Moy. A.I. może nigdy nie w pełni zastąpić wypróbowanych i prawdziwych narzędzi do pielęgnacji skóry-lub eksperckiego oka dermatologa, ale jest na dobrej drodze do ułatwienia naszych wizyt.